Milyen üzleti károkat okozhat a rossz adatminőség és hogyan védekezzünk ellene

12:50 - 13:10 Átrium

A gyenge adatminőség és a piackutatási csalások jelentős üzleti károkat okozhatnak a vállalatok életében. Egy konkrét példa erre, amikor a Procter & Gamble több millió dolláros marketingkampányt indított hamis piackutatási adatok alapján, amelyek téves következtetésekhez és rosszul célzott marketingstratégiához vezettek. Ez jól mutatja, milyen fontos a megbízható adatokra építeni a vállalati döntéseket.

A válaszadói panelek kulcsszerepe ebben az, hogy kiszűrjék a csalókat és biztosítsák a pontos, hiteles adatokat. Ez különösen fontos a fiatalabb generációk elérésénél, akik a jövő fogyasztóit képviselik. Az 5 szempontú mintavétel pedig lehetővé teszi, hogy még pontosabb és megbízhatóbb eredmények születhessenek, amelyek jobb döntéshozatalt biztosítanak.

Arról beszélgetünk, hogy hogyan kerülhetők el a hibás adatokra épülő döntési kockázatok és hogyan javíthatóak a piackutatási adatok minőség, úgy, hogy közben egyre gyorsabb és könnyen felhasználható maradjon az adatszolgáltatás a vállalatok döntéshozói felé.

Előadók

Dobra Zsanett
Senior Customer Insight Manager Yettel
Ferenczhalmy Bálint
Kutatási vezető OTP Bank
Klenovszki János
ügyvezető igazgató NRC